CPU、内存、存储、网络技术等,都在展现出巨大的创新发展优势。本期报告则围绕这几大新兴硬件技术进行详解解析与探讨,本文仅截录部分文字、图片展示。
高性能的计算机,可能会有六核或者八核CPU,而这也将成为中央处理器的重要方向。而GPU(图形处理单元)与TPU( 张量处理单元)也因其特有架构使计算机的不同性能得以增强,其中,并行计算技术使GPU(图形处理单元)成为现代超级计算的重要组成部分,这也引发了全球人工智能热潮。此外,DPU( Data- Processing Unit )作为一种新型可处理器,比标准 CPU 更快、更高效、更低的成本处理所有虚拟化的功能,DPU已经成为了以数据为中心的加速计算模型的第三个计算单元,DPU与CPU 、GPU组成未来计算的三大支柱。第二章开篇则围绕多核、GPU、TPU、DPU以及FPGA可编程专用处理器对处理器技术进行了详尽解析,此处仅截取部分内容。
在介绍内存技术原理与实践这部分内容中,报告展开分析了双倍数据速率同步动态随机存取存储器( Double Data Rate SDRAM) 简称DDR SDRAM或DDR RAM,以及DDR5的原理与优势。此外,由于现有常规 DRAM 设计的局限,存储器容量的扩展难以突破既定量级,因此需要全新的存储器接口技术,CXL(全称为Compute Express Link)这一开放性互联协议则可将内存带宽和/或容量扩展到主机处理器的原生 DDR 内存通道允许的范围之外,报告对这一部分展开了具体阐释。同时介绍了CXL 生态系统中的软件领导者——MemVerge的技术原理、核心价值与优势实践,此处仅截取部分内容。