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发表于 2022-11-29 14:39:09
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他们是Java程序员，是PHP、Go和Python程序员，他们有一个共同的名字：后端工程师
当前叫车人数过多需排队，当前排位：17位。
晚上9点多一点，徐伟将电脑装进自己的某军刀牌的双肩背包，准备打车回家。可能是外面下了小雨的原因，今晚打车的人比平时多一点。
徐伟每天基本上都是9点多下班，一方面是因为公司的规定是9点钟之后打卡下班可以报销打车回家的车费；另一方面，公司虽然没有明文规定，但是基本上大家都是晚上9点钟以后才会下班，如果有经常早于9点下班，那么年底绩效就会很难看。
徐伟每天的工作都很类似，不停地重复。每一次从接到产品的需求讨论的会议邀请，到最终的项目发布上线结束。在业务部门，需求是做不完的。「也许生活的真相就是不停的重复。」徐伟经常这样评价自己的生活。
在这个规模不是很小的中大型互联网公司中，有着一套研发流程，其中和后端开发有关的是：
后端开发相关的开发流程
这样的流程徐伟早已熟悉，每次需求讨论，除了很少的和谐时光，大部分情况下都是在和产品进行一番争辩，这个需求是否合理，技术能否实现。
说到做需求，一贯内向的徐伟好像打开了话匣子：「我们做的需求，基本上都是毫无意义的，没什么意思，都是**产品想出来的！」
有些时候，产品会通知开发人员需求变更，然而往往预计的项目发布上线时间却并不会随之改变。这无疑是给开发增加了一些工作量，而这也是开发和产品之间矛盾的渊源。甚至有时候在产品看来，一个很小的改动，却可能会导致开发工程师需要增加几天的时间来修改。
（PS. 如果您对产品经理有兴趣，请在本文末尾留言，让我们知道。后续我们根据留言情况决定是否推送产品经理相关的文章）看得出来徐伟对于产品经理的怨言，也相信这样的对话在程序员中不会是新鲜事。
Why Java ?
Java: write once, run anywhere
在国内，Java程序员是后端开发工程师中最大的一部分群体。这原因有很多，一方面是Java语言本身的优势，「一次编写，到处运行！」；另一方面，在互联网普及的早期，可选的且有强大生态的开发语言不像今天这么多，且国内以阿里巴巴为代表的公司选择了Java开发，作为互联网的领先企业之一，这无疑给Java一次较好的背书。
随着互联网的发展，互联网公司如雨后春笋般的冒了出来，这其中需要的程序员也理所应当的越来越多。大量的头部互联网公司员工「输送」到其他公司，就像蒲公英一样，将Java带到了很多地方。Java在一段时间内成为了Web后端开发的代名词，据称现在国内有百万人级别规模的Java工程师队伍。
很多学校开设的课程是C/C++和Java，然而在一段时间内甚至直到今天，C++的开发人员需求越来越少，很多同学（特别是科班出身）毕业之后开始找互联网相关的工作，第一选择就是Java开发工程师。
另一方面，程序员市场的扩大也催生了一大批IT培训机构。由于Java入门相对较C++更为简单，导致培训课程中最多的恐怕就是Java开发培训课了。至今有很多人依然对培训机构没有什么好印象，但是一个不可否认的事实是：大量的培训机构，输送了非常多的程序员进入企业，这其中有一大部分是Java程序员。市
场和需求是相关的，当市场上有足够多的Java开发者时，新成立的公司，为了快速、稳定的招聘到合格的工程师，基本上都会选择Java工程师作为公司的开发语言。
由此也可以看出，如果你不会了Java，你作为一名后端开发工程师的同时也损失了很多潜在的职业机会。
现状
为什么这么多人会选择做后端工程师呢？特别是上文提到的科班出身的同学更倾向于后端开发呢？因为在前几年（特别是2010年以前），互联网公司的开发职位不是很多，主要分为前端和后端。而前端的技术含量被认为不如后端来的高，特别是在学校学习的一些计算机专业，似乎和前端的关系也并不很大。
这导致了以前的计算机专业的同学的第一选择基本是都是后端开发，且当年的后端开发的薪资也要高出一截。
PS. 当然，前端在最近几年的发展较为迅猛，有机会我们会讨论前端的现状。
此外，相较于前端的工作，后端的工作更为「干净」一些，这里的干净意思是做的脏活比较少。如果你做前端，面对各种浏览器、各种屏幕的适配，以及各种样式的调整，给人的感觉是比较繁琐。
内卷？
最近一段时间以来，关于程序员内卷的讨论越来越多。不过既然说到内卷，那么后端开发工程师的内卷肯定是首当其冲的。其中一个原因是后端开发的门槛越来越低。
如今的后端开发工程师，你根本无需关心代码的发布、部署，也无需考虑太多数据库的优化等等事情。对于一些开发工具，如MQ（消息队列）、缓存数据库等等，也没有太高的强制要求，很多后端开发工程师甚至不知道MQ的底层原理。
（PS. 如果您对Serverless有兴趣，请在文末留言让我们知道！)
现实的趋势就是这样，开发工具、开发环境的不停进步，使得开发工作的分工越来越细，后端开发需要做的事情的范围越来越窄。就像如今慢慢在推的Serverless、云函数开发，你甚至不用配置一个项目，直接就可以开始编写业务逻辑代码了。一方面，这使开发人员可以更专注于业务逻辑的开发，提高开发效率；另一方面，开发人员的门槛要求变得更低，这使得这一行的从业者越来越多，竞争愈加激烈，内卷程度愈加提升。
由于薪资待遇的惯性，开发人员的薪资待遇短时间内不会显著下降。但是随着市场上的人员越来越多，可以预见的是其竞争会加剧。
随着竞争的加剧，以及某些头部互联网公司的示范效应，使得程序员群体的加班时间几年来一直较高。
2020 提升
后端工程师的如何提升自己？
我们建议拓宽自己的视野，不局限于业务代码。多了解平时所用到的工具的背后的故事。
数据库，不只是使用，而是了解原理：
- LevelDB/Redis/, 这些可以归结为NoSQL数据库，。
- Mysql/TiDB, 关系型数据库, 你可能已经很熟悉了，但是问问自己，了解更深层次的实现吗？
- Elasticsearch, 企业级搜索引擎，也可以归为NoSQL数据库，有了他，给你的搜索需求的场景加上一对翅膀。此外，这是一个对等式（较为少见）的分布式集群，了解他的源码结构及实现，可能会使你的分布式技能有所提升。
编程语言：
- Java, 必备, 如果你不熟悉Java，那么会损失掉很多潜在的机会。
- Golang, 冉冉上升的明日之星（不是现在），如果你有时间，那么我建议你了解他。
- PHP/Python, 可选，小型项目使用这类编程语言会很方便快捷。很多公司在规模不大的时候会选择这些语言，等公司发展壮大之后切换到Java, 原因一方面是由于语言层面的稳定性，另一方面处于市场是候选人数量考量，还有一方面是很多头部互联网大佬空降到小公司，会选择将现有语言替换成之前更熟悉的Java。
大数据工具：
- Hive, 强烈建议, 你用SQL基本上可以开始使用，它没有你想象的那么难，我鼓励你开始学习使用Hive，这可能是最容易进入大数据工具的第一步。
- Spark/Flink：可选，但强烈建议掌握，可以用Scala写这些程序。你已经熟悉了Java，那么你可能会想要学习一下Scala，初学Scala，你会爱上它的简洁的语法，虽然在一段时间之后，你会觉得一切都是语法糖。Spark/Flink也没有想象的那么复杂，广泛应用于离线计算和实时计算都，对于初级的机器学习算法也有所支持，强烈建议学习掌握，这会使你更有信心工作在一个大数据时代！
如果你已经是或者想成为一名后端开发工程师，那么在2020年的接下来的日子里，建议你踏实下来，提升自己的竞争力！
（文中徐伟为化名）
PS. 后端开发工程师或其他岗位的薪资有多高呢？进入http://www.salaryfly.com进行查看。
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