数据库初体验：从小白到自建数据库

一定记得笑

近期，由于疫情原因，大多数数据小伙伴们和笔者一样，由于岗位非一线业务人员，可以在家远（zi）程（yu）办（zi）公（le）。那么在家办公的闲暇之余，可以上手尝试设计、搭建、优化一个自己的个人数据库。既可以进一步熟悉、理解公司的业务逻辑，又可以get新技能，并在优化调整数据库的过程中提高SQL代码能力，何乐而不为。
01 数据库简介
数据库（Database）：即按照特定的方式存储、管理和使用查询数据的“仓库”，具有多用户共享（通过设置用户和对应权限）、操作便利、稳定高效等优点。
常见的数据库模型可分为：关系型数据库和非关系型数据库，目前，在多数传统行业和中小型企业，仍以关系型数据库为主。
关系型数据库：即二维表格形式，将复杂的数据结构转化为较为简单的二元关系，多张二维表之间通过外键建立表间关系（类似于Excel表中的多个sheet页，互相通过VLOOKUP关联匹配）
SQL语言：结构化查询语言的简称，是应用较广泛的一种关系型数据库查询语言，通常用来存取、查询、更新和管理数据库（是数据工作者需要掌握的基础技能之一）。

02 Mysql和Navicat
Mysql：典型的、较为普及的关系型数据库软件，类似的软件有：Orancle、Access、SQL Server等。Mysql是一个开源软件，可直接在Mysql官网下载正版安装包。
Navicat：一个对使用者十分友好的数据库管理工具，用户界面直观简单，初学者通过查看产品文档，可以迅速上手创建数据库、新建表、设计表等技能。
1、Mysql下载安装
官网下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=476233
（注：如无特殊需求，下载安装时，可选择免费版本）
2、Navicat下载安装
官网下载地址： https://www.navicat.com.cn/products
（注：Navicat为收费软件，试用版可免费试用14天）

03 举个例子：从0搭建一个数据库
例子本例：王光荣老师，一名光荣的人民教师兼高一（1）班班主任。以下内容从王老师的角度展开。
1、 明确业务需求：
梳理业务逻辑，充分理解业务的现实数据需求，并考虑到后期可能的业务变化所带来的数据库的调整；
简要分析王老师的需求：
（1） 高一（1）班学生专属档案，便于筛选国家/社会助学金、勤工俭学、文艺晚会、运动会名单等；
（2） 保留、记录和便捷查询每个学生的学习成长轨迹（月考等考试的数据、变化趋势、个人优势劣势分析、查漏补缺的方向），便于向学生发出预警、指导等；
（3） 各学科/教师教学质量评价及阶段性变化趋势。
2、 数据结构设计：
常用的主要有星型结构和雪花型结构，均由事实表和维度表构成。
第一步：确定数据粒度和维度，即可以确认数据记录的最小级别和维度。原则上，应当选择最细级别的粒度，以保证事实表的实际应用型；
第二步：维度应当选择能够清晰描绘业务过程的维度，和事实表的结合可以满足业务需求。
以王老师为例：学生每一次模考都包含多个学科的考试成绩，模考包含学科考试，此时事实表的粒度应选择：学科考试成绩；相关的维度有：学生维度、学科维度、模考维度等。
（1） 星型结构
所有维度表都可以直接和事实表连接查询，不存在渐变维度。
优点：a、因数据存在冗余，多数查询单表即可满足查询，一般情况下查询效率要高于雪花型结构；b、设计和实现较为简单。
缺点：冗余数据。
以王老师为例：



（2） 雪花型结构下的数据结构设计
部分维度表不可以直接和事实表连接查询，需要二次连接。
优点：冗余较少、规范化。
缺点：a、模型较为复杂，设计和理解使用有一定难度；b、多次连接查询影响效率。’
以王老师为例：


3、 数据准备：
a、 原始线下数据清洗，保证入库数据的质量（可据数据体量、质量选择性使用Excel、PBI等工具）；
b、 将清洗后数据，按照设计的数据结构、字段整理成对应的二维表。
4、 数据入库（以Navicat为例）
a、 创建数据库
       连接Mysql数据库-选中已连接的数据库-右键-新建数据库-输入数据库名称（尽量使用英文）-字符集选择utf8-unicode-排序选择utf8_general_ci-点击确定-查看新建数据库：work库。







b、 将整理好的二维表分别导入数据库
       选中work数据库 表-右键-新建数据表-录入表字段信息-保存-输入表名：grade_info-确定；
       打开表grade_info -导入-选择导入类型（根据个人需求选择对应类型）-选择导入文件-确认目标栏位和源栏位匹配是否正确-添加：添加记录到目标表-完成-导入完成后右键刷新表grade_info即可。
（注：导入之后数据显示有问题，例如中文显示乱码。
  第一步：请检查数据库编码是否为utf8，查询代码：
show variables like ‘char %’;
如不是，需修改数据库编码，代码如下：
  set character_set_client= utf8;
set character_set_connection =utf8 ;
set character_set_results=utf8 ;
  第二步：编码修改之后，如仍有问题，检查导入文件的数据格式设置是否正确，如日期格式的设置；若仍然有误，可在格式调整之后，另存为csv-utf8格式文件，重新导入即可。）





5、 检查数据库，sql代码测试是否数据库运行情况。
6、 在长期的使用过程中，不断的调整优化数据库，日复一日、年复一年的进步。

豪雅

写得挺好的 先点个赞哈~

胡新民

挺好的

江左书生

数据库设计实现的话，可以看cmu的15-445，下面是我们的翻译链接，同样包含了我的很多注解，这门课堪称DBMS设计神课，我们后续也会将它的研究生阶段课程15-721一并翻译并呈现
【2019年秋季版 CMU数据库15-445/645中文翻译版】https://www.bilibili.com/video/av85655193

醉美兰陵

很实用

廉洪涛

想问问这门课需要基础吗，如果要的话有前置课程推荐吗？