day01-javaweb——数据库01

大羚羊

javaweb介绍





数据库相关概念(了解下即可）






MySQL的数据模型






SQL的简介



MySQL的一些操作

登陆

右键开始菜单，选择命令提示符，打开黑框。 在黑框中输入，mysql -uroot -proot，回车，出现下图且左下角为mysql>，则登录成功。
mysql -uroot -proot登陆参数：
mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址(默认127.0.0.1) -P端口号(默认3306)退出

退出mysql：
exit
quit查询

查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
SQL的通用语法



SQL分类





DDL-操作数据库



DDL-操作表

查询表



describe 描述，desc 表，可联想记忆。
创建表






删除表



修改表



DDL-数据类型





案例：创建学生表






/*
        4.需求：设计一张学生表(student)，请注重数据类型、长度的合理性
                编号(id)
                姓名(name)，姓名最长不超过10个汉字
                性别(gender)，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
                生日(birthday)，取值为年月日
                入学成绩(score)，小数点后保留两位
                邮件地址(email)，最大长度不超过 64
                家庭联系电话(tel)，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
                学生状态(status)（用数字表示，正常、休学、毕业...）

*/
create table student(
    id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(64),
    tel varchar(64),
    status tinyint
);
desc student;DML



添加数据



Navicat 添加语句容易犯的错误
insert into `std`(sno,`name`) values(1,"张三");表名列名容易与Navicat里面关键字发生冲突建议前后假设`(tab上面的一个键）navicat插入语句
Navicat里面有美化sql的功能；
修改数据





INSERT INTO `std` VALUES
        ( 2, "yq", '女', 1999-12-07, 99.4, "12345", "12345", 10 );
UPDATE `std` SET `gendar` = '男' WHERE `name` = "yq";
SELECT * FROM std;删除数据






DQL

基本查询







select age from stu;
select distinct address from stu;--distinct去重起别名 as 或者空格






条件查询



条件查询练习

查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;
查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
上面语句中 &&  和  and  都表示并且的意思。建议使用 and 。
也可以使用  between ... and 来实现上面需求
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01'  之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
查询年龄等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18;
查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);
查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 =  或者 != 。需要使用 is  或者 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符

查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';
查询第二个字是'花'的学员信息  
select * from stu where name like '_花%';
查询名字中包含 '德' 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
排序查询



语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;上述语句中的排序方式有两种，分别是：

• ASC ： 升序排列 （默认值）
  
• DESC ： 降序排列
  

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

  练习
查询学生信息，按照年龄升序排列
select * from stu order by age ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
聚合函数



  聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

聚合函数语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

练习
统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
select count(*) from stu;
查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
分组查询

语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

练习
查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义，如果写了name,就是查的每个分组的第一个数据，毫无意义！
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;
where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
  
• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
  

分页查询

语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

练习
从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;从上面的练习推导出起始索引计算公式：
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

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在撸一遍。。。